이미지가 한 번에 나오는 경우는 드뭅니다. 문제는 반복 자체가 아니라 어떻게 반복하느냐입니다. 아무 데나 손대면 고칠수록 나빠지고, 범위를 정해 끊어가면 서너 번에 마무리됩니다. 이 글은 재생성과 부분 수정을 가르는 기준, 반복 설계, 도구별 기능과 한계를 정리합니다.
판단 기준
재생성과 부분 수정, 무엇으로 가르나요?
결함이 차지하는 범위가 기준입니다. 넓으면 재생성, 좁으면 부분 수정입니다.
재생성이 맞는 경우는 구도가 틀어졌을 때, 인물 자세가 어색할 때, 조명·색감이 기획과 다를 때입니다. 이런 문제는 이미지 전체에 걸쳐 있어서 일부만 고쳐봐야 나머지와 어긋납니다.
부분 수정이 맞는 경우는 손가락, 눈, 글자, 배경 소품처럼 나머지는 살리고 싶은데 한 군데만 어긋난 상황입니다.
| 상황 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 구도·자세·전체 톤이 다름 | 재생성 | 문제가 전면에 걸쳐 있음 |
| 손·눈·글자·소품 결함 | 부분 수정 | 나머지를 유지해야 함 |
| 구도는 좋은데 세부만 어긋남 | 시드 고정 재생성 | 구도를 유지한 채 다시 뽑기 |
세 번째 줄이 자주 놓치는 선택지입니다. Stable Diffusion 계열은 시드를 고정하면 비슷한 구도를 유지한 채 프롬프트만 바꿔 다시 뽑을 수 있어, 부분 수정보다 빠를 때가 있습니다. 다만 시드가 같아도 프롬프트·모델·파라미터 중 하나만 바뀌면 결과는 달라집니다.
반복 설계
몇 번에 나눠, 무엇을 지시해야 하나요?
3~4회로 끊고 회차마다 건드릴 범위를 미리 정해두는 방식이 안정적입니다.
| 회차 | 목적 | 지시 범위 |
|---|---|---|
| 1 | 넓게 초안 | 스타일·구도·주제만. 디테일은 열어둠 |
| 2 | 부분 수정 | 요소 1~2개만 |
| 3 | 스타일 고정 | 참조 이미지·시드 |
| 4 | 마감 | 해상도·비율 |
1회차에서 디테일까지 다 지정하면 오히려 결과가 나빠집니다. 지시가 많을수록 모델이 무엇을 우선할지 흔들리기 때문입니다. 넓게 뽑아 마음에 드는 방향을 고른 뒤 좁혀가는 편이 낫습니다.
5회를 넘어가면 대체로 나빠집니다. 대화형 수정은 지시가 누적되는 구조라, 회차가 쌓이면 앞선 요구와 뒤의 요구가 충돌하며 초점이 흐려집니다. 서너 번 해서 안 되면 이어 붙이지 말고 프롬프트를 새로 짜서 1회차로 돌아가는 편이 빠릅니다.
도구별 기능
도구마다 부분 수정을 어떻게 하나요?
이름과 접근 경로가 제각각입니다.
| 도구 | 기능 | 접근 |
|---|---|---|
| Midjourney | 에디터의 영역 편집 | 웹 에디터에서 영역 지정 |
| GPT 계열 이미지 | 대화형 편집 | 채팅에서 자연어로 지시 |
| Stable Diffusion | Inpaint | img2img 탭의 마스크 브러시 |
| Adobe Firefly | Generative Fill | Photoshop 또는 Firefly 웹 |
GPT 계열은 대화 맥락을 유지해 “왼쪽 인물의 옷을 파란색으로”처럼 자연어로 이어서 고칠 수 있습니다. 다만 OpenAI 이미지 생성 가이드가 설명하는 방식은 픽셀 단위 편집이 아니라 재생성에 가깝습니다. 고치지 않은 부분까지 미세하게 달라질 수 있다는 뜻입니다.
여기서 부분 수정의 공통 한계가 나옵니다. 마스크 경계에서 톤이 어긋나기 쉽습니다. 특히 얼굴처럼 정합성이 중요한 영역은 부분 수정이 오히려 어색해질 때가 많아, 마스크를 넉넉히 잡거나 아예 재생성으로 가는 편이 낫습니다.
프롬프트
수정 지시는 어떻게 쓰나요?
부분 수정에서는 마스크 안 영역만 묘사해야 합니다. 원본 프롬프트를 통째로 다시 넣으면 그 영역에 전체 장면을 그리려 해서 어긋납니다.
빼고 싶은 요소를 지정하는 방법은 도구마다 다릅니다. Stable Diffusion 계열은 negative 입력창을 따로 두고, Midjourney는 --no 파라미터를 씁니다. GPT 계열은 전용 문법이 없어 clean background, no text 처럼 문장에 포함시켜야 합니다.
다만 어느 쪽이든 완전 제거는 보장되지 않습니다. 억제 확률을 높이는 장치이지 필터가 아닙니다. --no text 를 넣어도 글자가 남을 수 있습니다.
시리즈 작업이라 톤을 맞춰야 한다면 참조 이미지 기능이 있습니다. Midjourney는 스타일 참조로 색·질감·분위기를 가져오고, 인물·사물의 정체성을 유지하려면 Omni Reference를 씁니다.
참고로 인물 일관성 파라미터는 버전에 따라 바뀌었습니다. 예전 자료에 나오는
--cref는 구버전 기준이고, 현재는 Omni Reference 계열이 공식 경로입니다. 오래된 블로그 글을 따라 하다 파라미터가 안 먹는 경우가 여기서 나옵니다.
비용 관리
반복은 몇 번까지 감당할 수 있나요?
도구마다 생성 한도가 있어서 무제한 재생성을 전제로 잡으면 안 됩니다.
Midjourney는 빠른 생성에 쓰는 GPU 시간이 플랜별로 정해져 있고, 소진되면 느린 모드로 전환되거나 추가 구매가 필요합니다. Firefly 계열은 생성 크레딧을 쓰고, GPT 계열은 세션 단위 제한이 걸립니다.
요금과 한도는 자주 바뀌므로 구체적인 숫자는 결제 전 각 서비스의 공식 요금 페이지에서 직접 확인하시길 권합니다. 여기서 중요한 건 금액이 아니라 작업 방식입니다 — “재생성 3회 해도 안 되면 부분 수정이나 프롬프트 재설계로 전환”처럼 스스로 상한을 정해두면 비용과 시간이 함께 잡힙니다.
한계
반복해도 해결되지 않는 것은?
세 가지는 회차를 늘려도 해결되지 않습니다.
정확한 로고·상표 재현 — 모델은 로고를 기호로 기억하는 게 아니라 픽셀 패턴으로 그립니다. 비슷해 보여도 매번 다르고, 정확히 맞출 수 없습니다.
지정된 문구의 정확한 삽입 — 짧은 영문은 꽤 나아졌지만, 지정한 문구를 오탈자 없이 넣는 건 다른 문제입니다. 한글이면 더 어렵습니다.
픽셀 단위 배치 — 로고 자리나 자막 세이프 존처럼 정확한 좌표가 필요한 작업은 프롬프트의 영역이 아닙니다.
이 셋은 AI로 배경·구도만 만들고 텍스트·로고는 Figma·Illustrator에서 얹는 방식이 현실적입니다. 반대로 무드보드·콘셉트 스케치·SNS 배너 배경처럼 정확도보다 분위기가 중요한 작업에는 반복 수정이 잘 맞습니다.
자주 묻는 질문
Q. 손가락이 이상하게 나왔을 때 뭐가 나을까요?
A. 손 영역만 마스크로 지정하는 부분 수정이 나머지를 유지해 유리합니다.
Q. 네거티브 프롬프트에 넣으면 확실히 사라지나요?
A. 아닙니다. 억제 확률을 높일 뿐이라 남을 수 있습니다.
Q. 시드를 고정하면 항상 같은 이미지가 나오나요?
A. 프롬프트·모델·파라미터가 모두 같아야 합니다. 하나만 달라져도 결과가 바뀝니다.
Q. 몇 회까지 반복하는 게 적정한가요?
A. 3~4회입니다. 그 이상은 지시가 누적돼 초점이 흐려집니다.
Q. 같은 인물을 여러 이미지에 유지할 수 있나요?
A. Omni Reference 같은 참조 기능으로 유사도는 높일 수 있지만 동일 보장은 없습니다.
Q. 부분 수정한 자리만 색이 뜨는데 어떻게 하나요?
A. 마스크를 더 넉넉히 잡거나, 결과를 낮은 강도로 한 번 더 통과시켜 톤을 맞추세요.
다시 짚으면 판단 기준은 결함 범위, 진행 방식은 3~4회로 끊은 반복, 그리고 스스로 정한 상한입니다. 부분 수정은 마스크 경계 톤 차이, 네거티브 지시는 억제 확률이라는 한계가 각각 있어 후처리를 감안해 잡는 편이 안전합니다. 도구의 기능과 요금은 자주 바뀌므로 실제 작업 전에 각 서비스의 공식 문서를 한 번 더 확인해 보세요.
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